让中文用户第一次能用上英文技能生态：翻完能跑——中文化四道工序、合成后双门禁复跑、官方校验器说了算；许可按路径分级、归属声明随包；batch-report 与验收报告交付，每句话背后都有一个文件。
不做技能从零创作，不代写领域方法论，不伪造上架物料。收的每一个技能都过许可准入门禁——无许可拒收，copyleft 只留本地，宽松许可强制随附许可全文与归属。收录仓 skill-arsenal 已开源（github.com/Cjs5725/skill-arsenal），本页逐条可回溯。
同样一句话，差别在下面四件事上。每一条都写在工具自己的说明里，而不是页面上的一句承诺。
动手前就知道能不能搬：五类风险（外部依赖、目录层级、保留词、许可证、工具名）逐项给等级与处置动作，结论强制三选一。
许可两道具门——「能否搬运」与「能否上架」分开判定；去毒审计 35 条规则扫 6 类风险，硬问题非零退出、阻断交付。
通读拆解、术语落定、逐段翻译、合成自检——中间产物全是可检查的文件，重做任何一道都不牵连其余。
自检与平台门禁分开设：交付前必跑平台官方校验器，逐项对账，不拿「我检过了」顶数。
从候选榜单到可上架的技能包，中间隔着体检、转换、许可、去毒、中文化五道判定。这里把它们做成脚本化门禁，每一步的输出都是可检查的文件。
A 通读拆解由脚本出计划，B 术语以 glossary 为唯一标准，C 逐段翻译判断活不跨工序，D 合成后双门禁复跑＋官方校验器说了算，重打包交付。
批量搬运（清单文件或多源叠加），双轨产出本地版与平台版 zip（root 直铺、解压即传），逐条改动清单写明改了什么、为什么改。
N:1 合并把同能力多配置收敛为单一技能（相似度准入、零丢失验收）；组合实验台把方法论拆成单元重组为新技能草稿——合并收同、组合收异。
收得干净：许可准入 + 35 条去毒规则，硬问题阻断交付、撤下上传包
判定与翻译分开：脚本只管覆盖率、锚点、引用，语义翻译按 SOP 由人执行
官方校验器说了算：自检通过 ≠ 平台通过，两件事分开写、分开验
搬一个、批量搬、接榜单、拆了重组——都不用改工具，换个说法就行。
一句话说清需求：搬哪个仓库、要不要中文。引擎自动体检、转换、出包。
清单文件一次挂多个源（GitHub 与本地混用），每技能独立产出互不覆盖。
另一套流程产出的候选榜单直接接进来：自动分类 A 可搬 / B 需创作 / C 不可搬，产出可喂批量的 manifest。
把已交付技能的方法论拆成单元，按新目标组合成前所未有的技能草稿，三道硬闸加资源随迁。
以下为引擎自己的真实交付记录，出自收录仓 skill-arsenal 与 2026-09-26 第 7 批验收报告，逐条可回溯。
案例来自 wendy7756/AI-Video-Transcriber 内置技能（Apache-2.0，87 行中量文档，MCP＋技能双形态）。口径偏差如实报：指令单原写「从 P1 挑 MIT 小技能」，但 P1（yt-short-clipper）为 Tauri 应用无 SKILL.md，四道工序不适用——按「许可宽松 × 文档量中 × 有技能形态」的意图改选 P2 内置技能。
片段 A（术语：transcribe=转录 · subtitles=字幕 · fallback=降级） 原文：Runs this repo's pipeline headlessly: platform subtitles when available (seconds), local Whisper as fallback, then optimize -> translate -> summarize. 译文：以无界面方式运行本仓库的转录流水线：有平台字幕时直接取用（秒级），无字幕则降级用本地 Whisper，再依次做优化 → 翻译 → 摘要。
片段 B（同一词根两义译名分离：transcribe=转录 / transcript=转录文本） 原文：When "no_speech": true the source contains no speech. There is no transcript, summary, or translation. The pipeline deliberately skips the LLM so that nothing gets invented. 译文：当 "no_speech": true 时，源里没有语音——没有转录文本、没有摘要、没有翻译。流水线会刻意跳过 LLM，保证不编造任何内容。
transcribe → 转录（新词：先例检索 0 命中后新造）· transcript → 转录文本（区别于动作「转录」）· summary → 摘要（已交付 4 包先例）· fallback → 降级（26 包通行）· Whisper / ffmpeg / JSON 键 → 原样不硬译。规则：专有概念首次出现并置「中文（English）」；正文无中英夹杂整句；代码块 4 个全部原样保留。
搬运期官方校验器：通过 11 / 警告 0 / 失败 0 中文化后官方校验器复跑：通过 11 / 警告 0 / 失败 0 · 结论：通过 本地化检查：SKILL.md 覆盖率 7/7 行 = 100%（下限 90%）· 悬空引用 0 / 未引用文件 0 · PASS 交付包断言：video-transcribe-zh.zip root 直铺，一级条目 = LICENSE / SKILL.md / THIRD-PARTY-NOTICES.md / assets（4 文件，无内部文档混入）
门禁不是走过场：首轮本地化检查 FAIL，抓到悬空引用 ./install.sh（源仓库根脚本不在包内）——改措辞为「仓库根目录的安装脚本」后复跑归零。
交付前自检如实列出 REVIEW：去毒审计·供应链——未锁定版本的依赖安装（SKILL.md:33）需人工确认。抓到问题如实列而不是删掉——「带验收报告」卖的就是这个。
改动清单（porting-changes）：搬运期——7 个缺失 frontmatter 字段按映射表补全、license 自动识别 Apache-2.0、assets/LICENSE 归位；中文化期——骨架段按源重写 4 段、悬空引用 1→0、新术语回填 3 条。
残留风险（如实列，未替上游做决定）：依赖安装未锁定版本号 · 运行依赖外部仓库环境（venv / ffmpeg）。
— 12 个交付脚本 + 10 份参考文档，双轨产出与双门禁齐备
— 组合实验台实测 22 技能拆 212 单元，三例跨技能组合双门禁全绿
— N:1 合并引擎与去毒审计 35 条规则为正式能力
— make_translation_plan.py 自动出计划，消灭「通读」耗时
— glossary.md 术语唯一标准，逐段翻译不跨工序交接
脚本不是功能清单，是链上一道道可复现的判定。每个都已在真实批次跑过；跑不出 PASS 的交付不会出门。
体检 1 · 转换 2 · 合规 3 · 中文化 3 · 桥接 1 · 重组 2
单源与批量搬运的主入口：体检、转换、双轨产出、自检门禁一条龙，batch-report 汇总全批结果
自动生成翻译计划：决策项、标题树、代码块定位、骨架段标记、路径核对清单
术语唯一标准：实证词频回收，新词只追加，越用越薄是设计目标
逐行判定疑似英文散文行，比对技术锚点与引用完整性，支持单目录与批量
35 条规则扫 6 类风险（凭据泄露、提示词注入、危险执行等），硬问题阻断交付
按二级标题拆四类单元溯源到行号；组合稿三道硬闸；N:1 合并四道闸零丢失
技能包一个目录，复制即装。所有脚本在本机跑，GitHub 只经 API 读公开文件，不碰你的凭据。
把技能目录交给你的 Agent：它说需求，脚本做判定，分工写进 SKILL.md
全部能力零密钥可用；GitHub 源走公开 API 与 codeload tarball，无账户依赖
引擎本体开源免费、复制即用；批量搬运与中文化服务按单谈，先交付验收报告再谈钱。三条互相独立。
大模型 30 秒就能给你翻一版，但翻完装不上、跑不通、过不了校验——我们卖的是「翻完能跑」这道工序，每一句背后都有一个文件。
首批开放顺序按登记先后排。只收三样信息：联系方式、你想要的技能、用途——这是需求登记，不是下单，也不收费。
anthropics/skills 里哪几个能直接搬？
把这几个技能的说明全部变中文
这批候选仓库哪些只能本地留、不能上架？